Künstliche Intelligenz:
Wie KI unser Leben vereinfacht
Künstliche Intelligenz alias Artificial Intelligence, oder kurz KI / AI, gilt als eine der zukunftsweisenden Technologien unserer Zeit. KI hat bereits jetzt und wird in Zukunft noch einen stärkeren Einfluss auf Unternehmen haben. Doch was ist KI eigentlich genau und wie verändert sie unser Leben?
Was ist künstliche Intelligenz?
Im Kern ist KI die Fähigkeit von Maschinen, menschliches Verhalten und menschliches Denken nachzuahmen. KI-Systeme können ihre Umgebung wahrnehmen und auf Basis dessen Entscheidungen treffen und Probleme lösen.
Sie lernen aus Erfahrungen und passen ihr Handeln autonom an. Dabei sind KI-Systeme in der Lage, komplexe Zusammenhänge zu erkennen und in Echtzeit Entscheidungen zu treffen.
Welche Möglichkeiten eröffnet KI?
Die Möglichkeiten der KI erstrecken sich unter anderem auf:
- die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen sowie die Verbesserung bereits existierender
- die Schaffung innovativer Geschäftsmodelle
- die Steigerung der Effizienz von Prozessen und gleichzeitig die Senkung von Kosten durch Optimierungswerkzeuge
- die Reduzierung des Ressourcenverbrauchs und damit der Umweltbelastung
- die Vermeidung von Fehlern im Arbeitsalltag.
Mit verschiedenen KI-Tools können Mitarbeiter in verschiedenen Bereichen entlastet werden und mehr Zeit und Energie für wichtigere Projekte aufwenden. Betrachtet man die Marktsituation, so kann KI anderen Marktteilnehmern und Wettbewerbern einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Tätigkeiten, die durch KI ersetzt werden können
Künstliche Intelligenz wird einen großen Einfluss darauf haben, wie Prozesse in Organisationen ausgeführt werden. Es gibt vier Hauptbereiche, in denen verschiedene KI-Anwendungen Unternehmen helfen können, ihre Effizienz zu steigern:
1. Prozess-Automatisierung
Prozessautomatisierung bezieht sich auf den Einsatz von Technologie und Software zur Rationalisierung und Optimierung sich wiederholender Aufgaben und Arbeitsabläufe in einem Unternehmen.
Manuelle und zeitaufwändige Prozesse werden automatisiert, indem sie durch automatisierte Systeme ersetzt werden, die die Aufgaben mit minimalem menschlichem Eingriff ausführen können.
Das Ziel der Prozessautomatisierung ist es, die Effizienz, Genauigkeit, Produktivität und Kosteneffizienz zu verbessern und gleichzeitig Fehler, Verzögerungen und die Abhängigkeit von manueller Arbeit zu reduzieren.
JP Morgan nutzt bereits die Prozessautomatisierung und die verbesserte Datenqualität, um 10 bis 20 Stunden Arbeitszeit pro Woche für rund 200 Benutzer einzusparen.
2. Datenverarbeitung
Die Datenverarbeitung bezieht sich auf die Manipulation und Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige und nützliche Informationen.
Sie umfasst verschiedene Schritte und Techniken zur Organisation, Analyse und Interpretation von Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Durch die Datenverarbeitung mit Hilfe von automatisierten Tools und Software können Muster und Korrelationen identifiziert werden, um Handlungsempfehlungen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Dominos Pizza nutzt diese Technologie, um schnellere und bessere Nachfrageprognosen zu erstellen, was eine bessere Vorhersage der Nachfrage nach ihren Produkten bedeutet.
3. Texterfassung und -generierung:
KI verbessert die Texterfassung und -generierung, indem sie die Genauigkeit, die Geschwindigkeit, das Sprachverständnis, die Kontextwahrnehmung, die Personalisierung und die Fähigkeit, kontinuierlich zu lernen und sich anzupassen, steigert.
Diese Fortschritte haben ein breites Anwendungsspektrum, das von der Automatisierung von Dateneingabe und Übersetzungsaufgaben bis hin zur Unterstützung der Erstellung von Inhalten und personalisierter Kommunikation reicht.
Microsofts Bing in Zusammenarbeit mit ChatGPT von Open AI ist hier das bekannteste Beispiel. Mit dem ChatGPT Code Interpreter hat das mächtige Tool nochmal ein neues Level erreicht.
4. Bild- und Videoerstellung:
KI verbessert die Bild- und Videogenerierung durch verschiedene Techniken wie Bild- und Videosynthese, Superresolution, Stiltransfer und Videovorhersage.
KI-Modelle können u. a. realistische Bilder erzeugen, die Bildqualität verbessern und künstlerische Stile übertragen.
Zalando ist einer der bekanntesten Nutzer dieser Technologie und hofft, Kosten bei der Fotoproduktion zu sparen. KI ermöglicht jedoch auch die Erstellung von Deepfakes, gibt Anlass zur Sorge über Fehlinformationen und erlaubt die Erzeugung und Manipulation von Objekten in Bildern und Videos.
Mit erheblichen Verbesserungen in diesen Schlüsselbereichen wird die KI ihre Macht auf verschiedene Funktionen in Unternehmen ausweiten.
Wie können Unternehmen Künstliche Intelligenz einsetzen?
KI kann die Effizienz von Prozessen optimieren, insbesondere im Hinblick auf Kundeninteraktionen. Die folgenden Beispiele orientieren sich entlang des Kundenlebenszyklus.
Vom Marketing und Vertrieb über die Produktsuche und die Möglichkeiten der Kundenbetreuung bis hin zur After-Sale-Phase, die Optimierungsmöglichkeiten für die Lieferkette und die Produktion mit sich bringt.
Marketing und Vertrieb
Die generative KI vereinfacht die Erstellung von Inhalten, indem sie die Ideengenerierung und -erstellung rationalisiert und so wertvolle Zeit spart. Sie gewährleistet die Konsistenz der Markensprache und des Formats und fördert die nahtlose Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern.
Außerdem ermöglicht sie die Erstellung personalisierter Marketingbotschaften, die auf verschiedene Kundensegmente, Sprachen und demografische Merkmale zugeschnitten sind. Dieser maßgeschneiderte Ansatz erhöht den Kundennutzen und steigert die Konversionsraten erheblich.
Generative KI unterstützt Marketingexperten, indem sie ihnen hilft, unstrukturierte und disparate Datenquellen sinnvoll zu nutzen. Durch die Gewinnung von Erkenntnissen aus Kundenfeedback, Kundenverhalten und Markttrends ermöglicht die generative KI datengesteuerte Strategien.
Vermarkter können gezielte Kundenprofile entwickeln und effektive Marketingkanäle identifizieren, wodurch sich Möglichkeiten für Wachstum und Optimierung ergeben.
Generative KI erweist sich auch als wertvoll bei der Optimierung technischer Elemente, die für die Suchmaschinenoptimierung (SEO) wichtig sind, wie Seitentitel, Bild-Tags und URLs.
Durch die Synthese von SEO-Tokens, die Unterstützung bei der Erstellung digitaler Inhalte und die Erleichterung der gezielten Verbreitung trägt sie dazu bei, die Konversionsraten zu erhöhen und die Kosten für Marketing- und Vertriebsmaßnahmen zu senken.
Durch die Nutzung multimodaler Eingaben, einschließlich Text, Bilder und Sprache, sowie individueller Kundenprofile ermöglicht generative KI eine personalisierte Produktentdeckung, Such- und Commerce-Erfahrung.
Durch das Verständnis der Benutzerpräferenzen und der Kaufhistorie führt die KI-gestützte Technologie Kunden bei der Suche nach relevanten Produkten und erstellt personalisierte Produktbeschreibungen, Empfehlungen und Fotos.
Diese maßgeschneiderte, digitale Einkaufsunterstützung führt zu bemerkenswerten Konversionsraten auf der Website, wovon Branchen wie Konsumgüter, Reisen und Einzelhandel profitieren.
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Kundenbetreuung
Wenn der Kunde während des Kaufprozesses Unterstützung benötigt, können KI-Chatbots helfen. Maßgeschneiderte Chatbots für Kundenanfragen nutzen KI-Technologie, insbesondere generative KI, um maßgeschneiderte Antworten auf komplexe Kundenanfragen zu geben.
Diese fortschrittlichen Chatbots automatisieren einen beträchtlichen Teil der Kundeninteraktionen und ermöglichen es den menschlichen Mitarbeitern, sich auf kompliziertere Anfragen zu konzentrieren. Je nach dem Grad der vorhandenen Automatisierung wird prognostiziert, dass generative KI den Bedarf an menschlichen Eingriffen um bis zu 30% reduzieren könnte.
Generative KI spielt auch eine entscheidende Rolle bei der Verkürzung der Antwortzeiten. Indem sie in Echtzeit mit menschlichen Vertriebsmitarbeitern zusammenarbeitet, hilft sie dabei, Kundenanfragen umgehend zu beantworten und geeignete nächste Schritte vorzuschlagen. Diese Effizienz trägt dazu bei, das gesamte Kundenerlebnis zu optimieren.
Darüber hinaus hilft generative KI bei der Steigerung des Umsatzes, indem sie Kundendaten und den Browserverlauf auswertet. Durch Analyse kann sie personalisierte Produktempfehlungen und exklusive, auf den einzelnen Kunden zugeschnittene Angebote ermitteln, was zu höheren Umsätzen führt.
Darüber hinaus trägt diese Technologie zur Verbesserung von Qualitätssicherung und Coaching bei, indem sie wertvolle Erkenntnisse aus Kundengesprächen gewinnt. Diese Erkenntnisse können genutzt werden, um den Agenten Feedback zu geben, damit sie ihre Leistung verbessern können.
Lieferkettenmanagement und Produktion
In der After-Sales-Phase kann KI das Lieferkettenmanagement und die Produktion optimieren. Mithilfe der KI-gestützten Analyse historischer Verkaufsdaten, des Kundenfeedbacks und externer Faktoren ist es möglich, die Produktnachfrage genau zu prognostizieren.
Diese Prognosefähigkeit ermöglicht ein optimiertes Bestandsmanagement, das Probleme wie Überbestände oder Engpässe verhindert.
Durch die Berücksichtigung verschiedener Faktoren wie Lieferantenverfügbarkeit, Transportwege, Zollbestimmungen und Produktionskapazitäten kann KI auch bei der Optimierung von Lieferkettenplänen wertvolle Hilfe leisten.
Durch die Analyse von Daten und die Anwendung von Optimierungsalgorithmen kann KI effizientere Lieferkettenpläne erstellen und Engpässe und Verzögerungen effektiv minimieren.
Darüber hinaus spielt die KI eine entscheidende Rolle bei der vorausschauenden Wartung von Maschinen und Anlagen. Durch die Analyse von Sensordaten, Maschinenausfällen und Wartungsprotokollen kann KI-Muster erkennen und potenzielle Ausfälle oder Wartungsanforderungen vorhersagen, bevor sie auftreten.
Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es Unternehmen, ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und die Lebensdauer ihrer Anlagen zu verlängern, was zu einer verbesserten betrieblichen Effizienz führt.
Es gibt noch viele weitere Bereiche, in denen Unternehmen KI-Tools einsetzen können, z. B. in der Produktforschung und -entwicklung, wo die Forschungs- und Entwurfszeit verkürzt, Simulationen und Tests verbessert und das Design optimiert werden können.
Im Finanzwesen kann KI als personalisierter virtueller Finanzberater fungieren oder bei der Betrugssimulation, der Mustererkennung, der Analyse von Finanzberichten und der Generierung von Erkenntnissen sowie der Bearbeitung von Forderungen helfen. Darüber hinaus birgt die KI ein immenses Potenzial für die Umgestaltung der Softwareentwicklung.
Sie erleichtert die Codierung und die Paarprogrammierung und ermöglicht sogar die Entwicklung von Anwendungen, die in der Lage sind, Code auf der Grundlage von Aufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren. Weitere Auswirkungen sind in den Bereichen Risiko und Recht, Strategie, Unternehmens-IT, Talente und Organisationen sowie Personalwesen zu finden.
Künstliche Intelligenz-Tools
Das bekannteste und fortschrittlichste Textmodell ist zurzeit ChatGPT, welches mit dem Modell „Reinforcement Learning from Human Feedback“ trainiert wurde. Durch diese fortschrittliche Technologie ist ChatGPT in der Lage, detaillierte Antworten auf Textfragen zu geben und Übersetzungen in verschiedene Sprachen zu liefern.
ChatGPT ist auch in der Lage, komplizierte Sachverhalte einfach zu erklären und Gedichte, Nachrichten oder kurze Texte zu schreiben. Dabei kann es kreative und technische Schreibaufgaben wie das Komponieren von Liedern oder das Schreiben von Skripten übernehmen. Zudem ist es in der Lage den Schreibstils eines Nutzers zu erlernen und zu reproduzieren.
Zusätzlich zur Texteingabe kann ChatGPT auch Bilder als Eingabe akzeptieren und Beschriftungen, Klassifizierungen und Analysen erstellen. Dies macht es zu einem äußerst vielseitigen Werkzeug für die Text- und Bildverarbeitung.
Es gibt jedoch noch zahlreiche weitere Kategorien, in welchen es KI-Tools gibt, z.B. Video-Modifier wie „NVIDIA Podcast“, mit welchem Videos bearbeitet werden können, sodass eine gefilmte Person immer den Blickkontakt zur Kamera hält, obwohl sie eigentlich nie direkt in die Kamera guckt oder Hintergrundgeräusche herauszufiltern und somit die Tonqualität zu verbessern.
Daneben steht die Kategorie der Video-Producer. Ein bekanntes Beispiel ist „Synthesia“. Dieses Tool ermöglicht KI-gesteuerte Videoproduktion, indem eine Software verwendet wird, um ein Video mit echten Personen zu simulieren. Genutzt werden hier sogenannte KI-Avatare. Filmteams, Studios und Kameras werden somit überflüssig.
Darüber hinaus gibt es zahlreiche weitere Kategorien, in denen KI-Tools zu finden sind, wie z.B. das Erstellen von Bildern durch Texteingabe (MidJourney AI Art), musikerzeugende KIs (Brain.fm) und andere Generatoren, die z.B. zur Gründung einer neuen Firma genutzt werden können.
Eine Auswahl wäre hier die Generierung eines Firmennamens mit Hilfe von Namelix, die Gestaltung einer Website durch Durable und schließlich die Erstellung von Social Media Werbung durch das Tool AdCreative.
Künstliche Intelligenz wird zukünftig noch relevanter.
KI wird in Zukunft jedoch immer präsenter werden und somit unser Leben nachhaltig verändern. Unternehmen müssen analysieren, in welchen Funktionen und in welchem Umfang sie KI als unterstützendes Werkzeug einsetzen können.
Wir helfen Ihnen die richtigen KI-Anwendungen für Ihr Unternehmen herauszufiltern und begleiten Sie sowohl in der frühzeitigen Planung als auch während des gesamten Ablaufs.
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